Python 3 - Matplotlib グラフ要素を設定する

目次

グラフのタイトルを表示する

Axes オブジェクトの set_title メソッドを使います。

この時 kwargs を指定することで、タイトルの書式を変更することができます。 fontfamily でフォントの種類、 fontsize でフォントの大きさ、 color で文字の色を変更することができます。 日本語を表示したい場合は、fontfamily で日本語対応フォント ("MS Gothic" や "Ume Gothic" など) を指定してください。

Example のソースコードは「梅フォント」を指定しています。 「梅フォント」がインストールされていない環境では、他のフォント ("MS Gothic" など) を指定してみてください。

Example

source code

from matplotlib import pyplot

title = u"姫路市の平均気温"
xdata = [1, 2, 3, 4, 5]
ydata = [14.5, 8.3, 6.1, 9.9, 12.7]

fig = pyplot.figure()
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
ax.set_title(title, fontfamily="Ume Gothic",
                    fontsize="xx-large",
                    color="darkorange")
ax.plot(xdata, ydata)
pyplot.savefig("chart_elements_title.png")

result

実行結果

軸用のラベルを表示する

X軸用のラベルを表示したい場合は、Axes オブジェクトの set_xlabel メソッドを使います。

Y軸用のラベルについては、Axes オブジェクトの set_ylabel メソッドを使います。

それぞれのメソッドについて、kwargs を指定することで、ラベルの書式を変更することができます。 fontfamily でフォントの種類、 fontsize でフォントの大きさ、 color で文字の色を変更することができます。 日本語を表示したい場合は、fontfamily で日本語対応フォント ("MS Gothic" や "Ume Gothic" など) を指定してください。

Example

source code

from matplotlib import pyplot

xlabel = u"日にち"
ylabel = u"平均気温"
xdata = [1, 2, 3, 4, 5]
ydata = [14.5, 8.3, 6.1, 9.9, 12.7]

fig = pyplot.figure()
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
ax.plot(xdata, ydata)

ax.set_xlabel(xlabel, fontfamily="Ume Gothic",
                      fontsize="large",
                      color="blue")
ax.set_ylabel(ylabel, fontfamily="Ume Gothic",
                      fontsize="large",
                      color="red")

pyplot.savefig("chart_elements_lebel.png")

result

実行結果

目盛り用のラベルを設定する

Axes オブジェクトの tick_params メソッドを使います。

labelsize でラベルの文字の大きさ、 labelcolor でラベルの色を変更することができます。 また、labelrotation でラベルの文字を回転することができます。

Example

source code

from matplotlib import pyplot

xdata = [1, 2, 3, 4, 5]
ydata = [14.5, 8.3, 6.1, 9.9, 12.7]

fig = pyplot.figure()
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
ax.plot(xdata, ydata)

ax.tick_params("x", labelsize="large",
                    labelcolor="green",
                    labelrotation=90.0)
ax.tick_params("y", labelsize="large",
                    labelcolor="magenta")

pyplot.savefig("chart_elements_tick_params.png")

result

実行結果

凡例を表示する

Axes オブジェクトの legend メソッドを使います。 あらかじめ、plot などで label の値を設定しておくと、 legend の引数を指定しなくて済みます。

凡例の表示位置を変更したい場合は、loc の値を指定します。 値の詳細は Matplotlib documentation の「matplotlib.axes.Axes.legend」を参照してください。

フォントの設定をしたい場合は、prop に matplotlib.font_manager.FontProperties インスタンスを指定します。 日本語を表示したい場合は、family パラメータに日本語対応フォント ("MS Gothic" や "Ume Gothic" など) を指定してください。

Example

source code

from matplotlib import pyplot
from matplotlib.font_manager import FontProperties

xdata = [1, 2, 3, 4, 5]
ydata1 = [14.5, 8.3, 6.1, 9.9, 12.7]
ydata2 = [14.6, 9.8, 6.3, 10.1, 10.7]

fig = pyplot.figure()
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)

ax.plot(xdata, ydata1, label=u"姫路市",
                       color="olivedrab")
ax.plot(xdata, ydata2, label=u"美濃市",
                       color="tomato")

ax.legend(loc="lower right",
          prop=FontProperties("Ume Gothic", size="x-large"))

pyplot.savefig("chart_elements_legend.png")

result

実行結果

フォントをまとめて設定する

matplotlib.pyplot.rcParams["font.family"] にフォント名を代入することで、フォントをまとめて設定することができます。

Example

source code

from matplotlib import pyplot
from matplotlib.ticker import MultipleLocator

pyplot.rcParams["font.family"] = "Ume Gothic"

title = u"姫路市と美濃市の平均気温"
xlabel = u"日にち"
ylabel = u"平均気温"

xdata = [1, 2, 3, 4, 5]
ydata1 = [14.5, 8.3, 6.1, 9.9, 12.7]
ydata2 = [14.6, 9.8, 6.3, 10.1, 10.7]

fig = pyplot.figure()
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
ax.set_title(title, fontsize="xx-large")

ax.plot(xdata, ydata1, label=u"姫路市",
                       color="olivedrab")
ax.plot(xdata, ydata2, label=u"美濃市",
                       color="tomato")

ax.set_xlabel(xlabel, color="blue")
ax.tick_params("x", labelcolor="darkviolet")
ax.xaxis.set_major_locator(MultipleLocator(1))

ax.set_ylabel(ylabel, color="red")
ax.tick_params("y", labelcolor="magenta")

ax.legend()

pyplot.savefig("chart_elements_rc_font_family.png")

result

実行結果

出典

参考リンク